आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तेज़ विकास के इस युग में, वॉयस सिंथेसिस और रूपांतरण तकनीकें तेजी से प्रगति कर रही हैं, जो हमें बेहतरीन और प्राकृतिक ऑडियो अनुभव प्रदान कर रही हैं। हालांकि, इन तकनीकों की प्रगति संभावित सुरक्षा चिंताओं के साथ आती है, खासकर वॉयस क्लोनिंग तकनीक का दुरुपयोग किया जा सकता है, जिससे व्यक्तिगत गोपनीयता और सामाजिक स्थिरता को खतरा है। इस चुनौती का सामना करने के लिए, झेजियांग विश्वविद्यालय का इंटेलिजेंट सिस्टम सिक्योरिटी लैब और तिंहुआ विश्वविद्यालय ने मिलकर एक क्रांतिकारी वॉयस धोखाधड़ी पहचान ढांचा - SafeEar लॉन्च किया। यह ढांचा केवल धोखाधड़ी ऑडियो की प्रभावी पहचान ही नहीं कर सकता, बल्कि पहचान प्रक्रिया के दौरान उपयोगकर्ता की सुरक्षा भी करता है।

फ्रांस की स्टार्टअप Nijta AI-चालित वॉयस एनोनिमाइजेशन तकनीक पर ध्यान केंद्रित कर रही है। Nijta का उत्पाद VoiceHarbor आवाज की एनोनिमाइजेशन को सक्षम बनाता है, जो डेटा प्राइवेसी आवश्यकताओं का पालन करता है। Nijta का मुख्य बाजार यूरोप है, जो GDPR डेटा प्राइवेसी कानूनों के कठोर कार्यान्वयन से लाभान्वित होता है। कंपनी B2C बाजार में विस्तार की योजना बना रही है, जिसमें रिकॉर्डेड संदेश संरक्षण जैसे क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा।